2025-01-02
基于复值编码的光电储备池计算
从2012年以来,针对最大的AI模型的训练,算力的消耗已经增长了30万倍,平均每100天翻一番,大大超过了摩尔定律所描述的两年翻倍的速度。为解决电子计算机算力受限问题,以光学手段物理实现电学计算的光计算逐渐成为重要手段。其中,基于光散射的光电储备池计算(ORC)是一种先进的光学神经网络,其利用光散射对光信息打散重组的机理,可光速实现数万量级神经元的矩阵乘法,在针对各种时序信号,包括动态变化的图像序列数据的高效处理中显示了出独特优势,正逐渐受超分辨成像、神经影像、计算成像等应用的关注。